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内山 俊郎

経営情報学部 システム情報学科 教員

内山 俊郎 先生 Toshio UCHIYAMA

所属
経営情報学部 システム情報学科
職名
教授

2017/04/14 更新

研究室
117
担当する授業
情報システムの設計、データ解析入門
ゼミの概要
情報システムの設計(Webアプリの作成)と、データ解析の二本立てで教えています。
研究分野
情報システムの設計、データ解析、機械学習、レコメンド、テキストマイニング
専門及び
研究内容
データ解析およびデータマイニングが研究の専門。
統計解析や機械学習の知識を使いながら、膨大なデータから有用なデータを得るための研究を行っている。
略歴
平成元年 東京工業大学大学院理工学研究科電子物理工学専攻修士課程了
平成19年6月 博士(工学)取得(東京工業大学)論文博士
平成元年4月 株式会社NTTデータ入社(開発本部)
平成3年10月 米国南カリフォルニア大学(神経回路工学センター)客員研究員(平成5年8月まで)
平成11年8月 通信・放送機構(現NICT)へ在籍出向(平成16年3月まで)
平成18年4月 日本電信電話株式会社 NTT研究所(転籍)
平成25年4月 北海道情報大学経営情報学部システム情報学科教授(現在に至る)
学位
博士(工学)
主な研究業績
著書:(すべて単著)
1.わかりやすいデータ解析入門(ムイスリ出版)(2016.1.27)
2.わかりやすい情報システムの設計(ムイスリ出版)(2014.3.28)

論文:(項番2のみ第2著者、 他は第1著者)
1.情報理論的クラスタリングを用いた確率的潜在意味解析の性能向上、信学論D,No.3,2017
2.競合学習を用いた情報理論的クラスタリング、信学論D,No.8,2012
3.複数の機械学習手法を用いた退院時サマリからの自動DPCコーディング、生体医工学,No.1, 2011
4.仮想マルチスペクトルカメラ表現を用いたスペクトルに基づく画像生成、信学論D, No.9, 2010
5.マルチスペクトル撮影による光源スペクトルの計測、信学論D, No.8, 2008
6.A visual evaluation of the images reproduced on a multi primary display by color decomposition based on spectral approximation, Journal of IS&T, no.4, 2005
7.A method for the unified representation of multi spectral images with different number of bands, Journal of IS&T, no.2, 2004
8.ベクトル量子化によるマルチスベクトル画像検索、信学論DII, No.11, 2003
9.一様範囲の推定を用いたテクスチャ画像の領域分割、信学論DII, No.6, 2000
10.Color image segmentation using competitive learning, IEEE Trans. PAMI, 1994
11.An algorithm for competitive learning in clustering problems, Pattern Recognition, 1994
所属学会及び
各種委員
IEEE、電子情報通信学会、情報処理学会
表彰関係
平成18年6月 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 研究会優秀賞
平成24年11月 WebDB Forum 2012 最優秀論文賞
平成28年10月 情報処理北海道シンポジウム2016 学術研究賞「正規化相互情報量を用いたクラスタリング解の分布解析」
地域協力・
産学連携
様々なデータのマイニング(有用な情報の抽出)

どんな専門分野を教えていますか?

通学課程では、「情報システムの設計」を教えています。
通信教育課程では、それに加えて「データ解析入門」を教えています。

大学の先生になる前は何をしていましたか?

企業研究者でした。
テキストマイニング(大量の文書からの知識抽出)や行動履歴からのレコメンドの研究をしていました。

高校生へのメッセージ

世の中を支えている、また便利にしているのが情報システムです。
講義では、データベース連携を伴ったWebアプリケーションの作成演習なども用意しています。
自分で作って動かすと達成感がありますよ。
データ解析も、結果が目に見える課題を用意しています。
理論の学習と演習による実感をバランスよく取り入れて、興味が湧く講義を目指しています。

担当する授業

  • 情報システムの設計、データ解析入門

趣味

アウトドア

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