制作課題を用いたプログラミング教育におけるグラフに基づく個人別の難易度推定手法の提案。
現在、IPA未踏IT人材発掘・育成事業に採択された「生徒の興味に基づいた教材を動的に生成するプログラミング教育支援システム」の開発に取り組んでいます。既存の教材や学習支援では 、学習者の「好き」を具体的な制作課題や学習目標に結びつけることが難しい場合がありました。そこで、「好き」から無理なく学べるように、未習の知識や技術を割り出し、視覚化するツー ルを開発。具体的には、学習者のアイデアを元に生成AIがプログラムを書き、グラフ理論を用いた分析により製作の難易度を推定し、学習するべき内容を表示することで、実力にあったステッ プを自ら選べる自律的な学習環境を整えました。
